品牌概论 大数据营销知识点总结

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百威(Budweiser)的品牌战略概念?

百威啤酒品牌战略概论世界啤酒市场一直是竞争十分激烈的一个领域，市场领导者的角色，不断地在更换。在这种拉锯战中，策略上稍有失误，胜利即很容易落入他人之手，即使一年间小小的差异，也会影响到企业未来长期的利益。
百威（Budweiser）啤酒是在美国及世界最畅销、销量最多的啤酒，长久以来被誉为是啤酒之王。在60年代激烈的啤酒市场竞争中，百威每次居首位，目前仍居于啤酒业的霸主地位。
百威之所以成功，除了确实是美国首屈一指的高品质啤酒外，与其卓越的市场策略和广告策略也是有着重要关系的，我们从百威啤酒成功地进军日本市场即可看出。
百威是1981年以后进行日本市场的，1982年在日本进口啤酒中就名列前茅，1982年销量比1981年增加50%，1984年就取得了*200万瓶的业绩。　　 对企业来说，必须为自己的产品确立正确的目标、百威能取得成功首先在于把握了日本年轻人市场的变化、确立了以年青人为诉求对象的广告策略。日本年青人变得更有购*力，有更多时间去追求自己喜爱的事物，新奇而又昂贵的产品很能吸引他们。他们有自己的文字、表达方式和独特的语言，往往是市场舆论的*者和领袖，如果要想用广告来打动他们，就必须认识他们，了解他们对事物的动机，只有这样才能推出有效的广告打动年青人的心坎，这是百威啤酒在日本行销成功的背景。
百威的主要广告对象，先是设定在25～35岁的男性，他们的生活形态是：平常都喝啤酒以外的烈酒，对运动与时装非常有兴趣，喜爱多姿多彩的休闲活动。这个对象的设定与百威啤酒原本就具有的年轻人的和酒味清淡的形象十分吻合。
设定了目标后，百威即把重点放在杂志广告上，专攻年轻人市场，并推出特别精印的*海报加以配合。广告的诉求重心则是积力强化品牌的知名度，以突出美国最佳啤酒的高品质形象。在行销的第一、二个阶段里，传播概念都建立在全世界最有名的高品质啤酒，视觉重点强调在标签和包装上。　　百威广告在表现上运用了扣人心弦的创意策略，即将百威啤酒溶于美洲或美国的气氛中，如辽阔的大地、沸腾的海洋或宽广的荒漠、使观众面对奇特的视觉效果，产生一种震撼感，令人留下深刻的印象。这种策略在第一个阶段里被运用得非常有技巧。在第二个阶段里，创意方向则针对美国风味加以泻染，以赞成强大而新鲜的感觉，以勾起目标对象心里的渴望。
在第一阶段里，广告主题是：第一的啤酒，百威动人的标题是我们爱第一。到了第二阶段，主要的主题改为百威是全世界最大，最有名的美国啤酒。广告标题则变成这是最出名的百威，标题并印在啤酒罐上，只要拿起罐子就可看到。
在媒体选择上逐年加以扩展，从杂志扩展到海报、报纸、促销活动，到1984年开始运用电视媒体。为配合大众媒体的广告宣传，针对年青人市场，成功地举行了许多活动。如举办第三届新港爵士音乐节、邀请百威棒球队到日本访问等，这些活动都吸引了大批的年青人，扩大了产品的影响力。　　 百威推出的多种不同广告，一直都博得了消费者的好感，尤其是海报更受到人们的青睐成为收集品，其中一张给人以夏威夷风光印象的海报，1984年在纽约广告竞赛中获奖。一位客户在来信中说：我们很高兴博服堂（百威在日本的*公司）的夏威夷海报赢得人人仰慕的克莱欧奖。这是享誉很高的广告奖，只有美国或国际性的最佳创意作品，才能获此殊荣。恭贺全体创意群，森告当然不只是为了这张夏威夷海报，而是为悔激了百威后续的杂志及海报广告。不管是世界上任何角落，这必然是最精采的广告活动。对此殊荣，我们再次由衷地恭喜您。
为了确保广告效果，百威授权给有责任感的日籍员工来判断广告的影响力，并同意用日本的方式，选择最具有强烈诉求的语言进行表现，因而更有的放矢达成目标。
大标题：我们爱第一--百威啤酒。
副标碧春袜题：第一啤酒在此。
广告文：美式生活就是用百威啤酒润喉，请看这个设计，多么富有星条风味，当您手握此罐，必然，您将会感受到您已将美国紧握手中。当您拉开拉环，纤细泡沫一涌而出，新尝时滋味美妙，最后时滴滴畅怀，是的，这就是美国味，美国的伟大，我诚实的喉深深点头，如此完美足堪第一，何不畅饮最大牌的百威。
百威成功给人们的启示是，好产品、好配销、好广告，三要素融为一体，是营销成功之秘诀。

视觉传达专业的教材有哪些?

【设计基础类】
设计构成：创意+方法+实践 林家阳 沈元 著 高等教育出版社
文字与版式设计：创意+方法+实践 林家阳 张奇开 著 高等教育出版社
设计几何学：关于比例与构成的研究
金伯利·伊拉姆[美] 著 李乐山 译 中国水利水电出版社 知识产权出版社
英国设计基础系列 视正郑袭觉语言
大卫·科恩[英] 斯科特举兄·安德森[英] 编 上海人民美术出版社
综合造型设计基础 柳冠中 编 高等教育出版社
图形创意新灵感 王绍强 编 广西美术出版社
Applied Typography[日文版]（实用版式）
Japan Typography Association（日本版式协会） 编 Graphic-SHA 出版
超级图形创意：全新图形设计力=新思路x新方法x灵感
托马斯·波绍科[德] 马丁·波绍科[德] 编 雎聃 马玲 译 中国青年出版社
今日文字设计 赫尔穆特·施密德[德] 编 中国青年出版社
汉字设计 季铁 编 湖南大学出版社
设计图解词典-一本促进设计者与客户交流的图解词典
丽莎·布切南[美] 著 韩春明译 安徽美术出版社
纸品与平面设计-纸张与创意完美结合的成功案例
马克·汉普尔顿[英] 基斯·斯蒂芬森[英] 编 中国青年出版社
材料与印刷的创意解决方案 丹尼尔·梅森[英] 编 中国青年出版社
引人兴趣的媒介
Japan Creation实行委员会(2007)[日] TOKOYO FIBER委员会(2009)[日] 编
原研哉[日] 日本设计中心原设计研究所[日] 企划 广西师范大学出版社
白 奥博斯编辑部[日] 编 广西师范大学出版社
黑马画字 黑马 著 广东人民出版社
【专业设计类】
美国广丛铅告设计使用教程 罗宾·蓝达[美] 著 上海人民美术出版社
书戏-当代中国书籍设计家40人 吕敬人 编 南方日报出版社
奥格威谈广告 大卫·奥格威[美] 著 机械工业出版社
包装设计：品牌的塑造-从概念构思到货架展示
玛丽安·罗斯奈·克里姆切克[美]，桑德拉·A·科拉索维克[美] 编 李慧娟 译 上海人民美术出版社
这就是广告 伊莱扎·威廉姆斯[英] 著 徐艳 译 中国摄影出版社
现代设计百科全书——平面设计的历史、语言及经典应用
戈麦斯·帕拉西奥[墨] 维特[墨] 著 江洁 译 中国青年出版社
品牌概论——不仅仅是名字
梅莉莎·戴维斯[新西兰] 著 乔纳森·鲍德温[新西兰] 理论评注 陆以理 李柏英 译
辽宁科学技术出版社
营销的16个关键词 叶茂中 著 机械工业出版社
品牌洗脑——世界著名品牌只做不说的营销秘密
马丁·林斯特龙[美] 著 赵萌萌 译 中信出版社
品牌设计-给你灵感的全球最佳品牌形象设计 王绍强 编 中国青年出版社
品牌设计-创造顶尖品牌的色彩应用方案 度本图书 编 中国青年出版社
品牌设计-创造品牌力的动态LOGO设计 度本图书 编 中国青年出版社
广告人手记 叶茂中 著 朝华出版社
欧洲创造平面 王序 编 中国建筑工业出版社
完成设计-从理论到实践
蒂莫西·萨马拉[美] 著 温迪 王启亮 译 辽宁科学技术出版社
奥美观点精选 品牌卷 奥美公司 著 中国市场出版社
奥美观点精选 文化卷 奥美公司 著 中国市场出版社
奥美观点精选 广告卷 奥美公司 著 中国市场出版社
中国古代书籍装帧 杨永德 著 人民美术出版社
【设计理论类】
美学原理 克罗齐[意英] 著 朱光潜 译 中国青年出版社
世界平面设计史 王受之 著 中国青年出版社
世界现代设计史 王受之 著 中国青年出版社
世界现代建筑史 王受之 著 中国建筑出版社
工业设计史 何人可 编 高等教育出版社
中外设计艺术论著精读 奚传绩 著 上海人民美术出版社
美学（3卷4册） 黑格尔[德] 著 朱光潜 译 商务印书馆
西方美术史 朱光潜 著 华东师范大学出版社
象外集 柳冠中 著 中国建筑工业出版社
艺术的故事 贡布里希[英] 著 范景中 译 广西美术出版社
美的历程 李泽厚 著 天津社会科学出版社
美的沉思 蒋勋 著 湖南美术出版社
文艺复兴：西方艺术的伟大时代
贡布里希[英] 著 李正本 范景中 译 中国美术学院出版社
Miller's 20th Century Design[英文版]（米勒：20世纪设计）
Judith Miller 编 Octopus Publishing Group Ltd 出版
设计心理学 唐纳德·A·诺曼[美] 著 梅琼译 中信出版社
设计艺术心理学 柳沙 著 上海人民美术出版社
情感化的设计 唐纳德·A·诺曼[美] 著 付秋芳 程进三 译 电子工业出版社
艺术与错觉：图画再现的心理学研究(贡布里希文集) 范景中 杨思梁 编 广西美术出版社
尼采艺术论 卢多维奇[英] 著 李关富 译 新星出版社
柏拉图文艺对话集 柏拉图[古希腊] 著 朱光潜 译 重庆出版社
为真实的世界设计 维克多·帕帕奈克[美] 著 周博 译 中信业出版社
设计艺术的含义 赵江洪 著 湖南大学出版社
人机工程学 丁玉兰 编 北京理工大学出版社
美术鉴赏：造型艺术美学分析 樊林 著 广东高等教育出版社
中西文化比较十一讲 邓晓芒 著 湖南教育出版社
中国艺术设计史 赵农 著 陕西人民美术出版社
中国工艺美术简史 胡照兰 编 西南师范大学出版社
北欧设计的风格与历程 易晓 编 武汉大学出版社
汉字与中国设计 李丛芹 编 荣宝斋出版社
美术创作与论文指导 皮道坚 编 高等教育出版社
双峰并峙 二水分流——朱光潜宗白华美学比较研究 萧湛 著 中国社会科学出版社

大数据营销知识点总结

一、走进大数据世界

大数据的特征（4V）：

1.  数据的规模性

2.   数据结构多样性

3.   数据传播高速性

4.   大数据的真实性、价值性、易变性；

结构化数据、半结构化数据、非结构化数据

大数据处理的基本流程图

大数据关键技术：

1.  大数据采集

2.   大数据预处理

3.  大数据存储及管理

4.   大数据安全技术

5.  大数据分析与挖掘

6.   大数据展现与应用

二、大数据营销概论

Target 百货客户怀孕预测案例

大数据营销的特点：

1.   多样化、平台化数据采集： 多平台包括互联网、移动互联网、广电网、智能电视等

2.   强调时效性： 在网民需求点最高时及时进行营销

3.   个性化营销： 广告理念已从媒体导向转为受众导向

4.   性价谨丛迟比高： 让广告可根据时效性的效果反馈，进行调整

5.   关联性： 网民关注的广告与广告之间的关联性

大数据运营方式：

1.   基础运营方式

2.   数据租赁运营方式

3.   数据购*运营方式

大数据营销的应用

1.   价格策略和优化定价

2.   客户分析

3.   提升客户关系管理

4.   客户相应能力和洞察力

5. 智能嵌入的情景营销

6.   长期的营销战略

三、产品预测与规划

整体产品概念与整体产品五层次

整体产品概念： 狭义的产品： 具有某种特定物质形态和用途的物体。

产品整体概念（广义）：向市场提供的能够满足人们某种需要的

一切物品和服务。

整体产品包含：有形产品和无形的服务

整体产品五层次：潜在产品、延伸产品、期望产品、形式产品、核心产品



大数据新产品开发模型：

1.   需求信息收集及新产品立项阶段

2.  新产品设计及生产调试阶段

3.  小规模试销及反馈修改阶段

4.   新产品量产上市及评估阶段

产品生命周期模型

传统产品生命周期划分法：

（1）*增长率分析法

*增长率=（当年*额-上年*额）/上年*额×100%

*增长率小于10%且不稳定时为导入期；

*增长率大于10%时为成长期；郑信

*增长率小于10%且稳定时为成熟期；

*增长率小于0时为衰退期。

（2）产品普及率分析法

产品普及率小于5%时为投入期；

普及率在5%—50%时为成长期；

普及率在50%—90%时为成熟期；

普及率在90%以上时为衰退期。

大数据对产品组合进行动态优化

产品组合

*对象、*渠道等方面比较接近的一系列产品项目被称为产品线。产品组合是指一个企业所经营的不同产品线和产品项目的组合方式，它可以通过宽度、长度、深度和关联度四个维度反映出来

四、产品定价与策略

大数据定价的基本步骤：

1.   获取大数据

2.   选择定价方法

3.   分析影响定价因素的主要指标

4.  建立指标体系表祥李

5.   构建定价模型

6.  选择定价策略

定价的3C模式：成本导向法、竞争导向法、需求导向法

影响定价的主要指标与指标体系表的建立

影响定价因素的主要指标：

1.  个人统计信息：家庭出生、教育背景、所在地区、年龄、感情状况、家庭关系等。

2.   工作状况：行业、岗位、收入水平、发展空间等

3.  兴趣：健身与养生、运动和户外活动、娱乐、科技、购物和时尚等

4. 消费行为：消费心理、购*动机等。

定价策略：

精算定价： 保险、期货等对风险计算要求很高的行业

差异定价： 平台利用大数据对客户建立标签，分析对产品的使用习惯、需求判断客户的忠诚度，对不同客户进行差别定价

动态定价： 即根据顾客认可的产品、服务的价值或者根据供需状况动态调整服务价格，通过价格控制供需关系。动态定价在提高消费者价格感知和企业盈利能力方面起着至关重要的作用。

价格自动化 ：根据商品成本、市场供需情况、竞争产品价格变动、促销活动、市场调查投票、网上协商、预订周期长短等因素决定自身产品价格

用户感知定价 ：顾客所能感知到的利益与其在获取产品或服务中所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用所做出的整体评价。

协同定价： 是大数据时代企业双边平台多边协同定价策略

价格歧视：

一级 ：就是每一单位产品都有不同的价格，即商家完全掌握消费者的消费意愿，对每个消费者将商品价格定为其能够承受的最高出价；

二级 ：商家按照客户的购*数量，对相同场景提供的、同质商品进行差别定价；

三级 ：可视为市场细分后的定价结果，根据客户所处的地域、会员等级等个人属性进行差别定价，但是对于同一细分市场的客户定价一致。

五、*促进与管理

促销组合设计概念

大数据促销组合设计流程

精准广告设计与投放

[if !supportLists]l [endif] 广告设计5M：任务（Mission），预算（Money），信息（Message），媒体（Media），测量（Measurement）。

通过用户画像的进一步挖掘分析，企业可以找出其目标消费群体的广告偏好，如平面广告的配色偏好，构图偏好，视频广告的情节偏好，配乐偏好，人物偏好等，企业可以根据这些偏好设计出符合目标消费群体审美的广告创意，选择消费者喜欢的广告代言人，做出能在目标消费群体中迅速传播开来的广告。

在媒体决策方面，利用大数据综合考虑其广告目的、目标受众覆盖率、广告信息传播要求、购*决策的时间和地点、媒体成本等因素后，有重点地采用媒体工具。企业可以在确定前述影响变量后，通过大数据的决策模型，确定相对最优的媒体组合。

六、客户管理

大数据在客户管理中的作用

1.   增强客户粘性

2.   挖掘潜在客户

3.   建立客户分类

客户管理中数据的分类、收集及清洗

数据分类：

描述性数据： 这类数据是客户的基本信息。

如果是个人客户，涵盖了客户的姓名、年龄、地域分布、婚姻状况、学历、所在行业、职业角色、职位层级、收入水平、住房情况、购车情况等；

如果是企业客户，则包含了企业的名称、规模、联系人和法人代表等。

促销性数据： 企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据。

包括：用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等

交易性数据： 这类数据是反映客户对企业做出的回馈的数据。

包括历史购*记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。

收集：

清洗：

首先，数据营销人需要凭借经验对收集的客户质量进行评估

其次，通过相关字段的对比了解数据真实度

最后，通过测试工具对已经确认格式和逻辑正确数据进行测试

客户分层模型

客户分层模型 是大数据在客户管理中最常见的分析模型之一，客户分层与大数据运营的本质是密切相关的。在客户管理中，出于*的精准营销要求针对不同层级的客户进行区别对待，而客户分层则是区别对待的基础。

RFM客户价值分析模型

时间（Rencency）：

客户离现在上一次的购*时间。

频率（Frequency）：

客户在一定时间段内的消费次数。

货币价值（MonetaryValue）：

客户在一定的时间内购*企业产品的金额。

七、 跨界营销

利用大数据跨界营销成功的关键点

1.   价值落地

2.  杠杠传播

3.   深度融合

4.   数据打通

八、精准营销

精准营销的四大特点

1.   可量化

2.   可调控

3.  保持企业和客户的互动沟通

4.  简化过程

精准营销的步骤

1.  确定目标

2.  搜集数据

3.   分析与建模

4.  制定战略

九、商品关联营销

商品关联营销的概念及应用

关联营销：

关联营销是一种建立在双方互利互益的基础上的营销，在交叉营销的基础上，将事物、产品、品牌等所要营销的东西上寻找关联性，来实现深层次的多面引导。

关联营销也是一种新的、低成本的、企业在网站上用来提高收入的营销方法。

关联分析的概念与定义

最早的关联分析概念： 是1993年由Agrawal、Imielinski和Swami提出的。其主要研究目的是分析超市顾客购*行为的规律，发现连带购*商品，为制定合理的方便顾客选取的货架摆放方案提供依据。该分析称为购物篮分析。

电子商务领域： 关联分析可帮助经营者发现顾客的消费偏好，定位顾客消费需求，制定合理的交叉*方案， 实现商品的精准推荐 ；

保险公司业务： 关联分析可帮助企业分析保险索赔的原因，及时甄别欺诈行为；

电信行业： 关联分析可帮助企业发现不同增值业务间的关联性及对客户流失的影响等

简单关联规则及其表达式

事务：简单关联分析的分析对象

项目：事务中涉及的对象

项集：若干个项目的*

简单关联规则 的一般表示形式是：前项→后项（支持度＝s％，置信度＝c％）

或表达为：X→Y（S＝s％，C＝c％）

例如：面包->牛奶(S=85%,C=90%)

性别（女）∩收入（＞5000元）→品牌（A）（S＝80％，C＝85％）

支持度、置信度、频繁项集、强关联规则、购物篮分析模型

置信度和支持度

support(X→Y)= P(X∩Y)

confidence(X→Y)= P(Y|X)

十、评论文本数据的情感分析

商品品论文本数据挖掘目标

电商平台激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低商品价格外，了解更多消费者的心声对于电商平台来说也变得越来越有必要，其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。评论信息中蕴含着消费者对特定产品和服务的主观感受，反映了人们的态度、立场和意见，具有非常宝贵的研究价值。

针对电子商务平台上的商品评论进行文本数据挖掘的目标一般如下：

分析商品的用户情感倾向，了解用户的需求、意见、购*原因；

从评论文本中挖掘商品的优点与不足，提出改善产品的建议；

提炼不同品牌的商品*点。

商品评论文本分析的步骤和流程

商品评论文本的数据采集、预处理与模型构建

数据采集：

1、“易用型”：八爪鱼、火车采集器

2、利用R语言、Python语言的强大程序编写来抓取数据

预处理：

1文本去重

检查是否是默认文本

是否是评论人重复复制黏贴的内容

是否引用了其他人的评论

2机械压缩去词

例如： “好好好好好好好好好好”->“好”

3短句删除

原本过短的评论文本      例如：很“好好好好好好好好好好”->“好”

机械压缩去词后过短的评论文本   例如：“好好好好好好好好好好”->“好”

4评论分词

文本模型构建包括三方面：情感倾向分析、语义网络分析、基于LDA模型的主体分析



情感倾向分析：

基于情感词进行情感匹配

对情感词的倾向进行修正

对情感分析结果进行检验

语义网络分析：

基于LDA模型的主体分析

十一、大数据营销中的伦理与责任

大数据的安全与隐私保护

数据安全：一是保证用户的数据不损坏、不丢失；二是要保证数据不会被泄露或者盗用



大数据营销中的伦理风险：用户隐私、信息不对称下的消费者弱势群体、大数据“杀熟”

大数据伦理困境的成因：

用户隐私意识淡薄

用户未能清晰认知数据价值

企业利益驱使

] 管理机制不够完善

大数据伦理构建的必要性：企业社会责任、用户与社会群体的维系

这些是我按照老师讲的课本上的内容结合PPT总结出来的《大数据营销》的重点。

大学文学概论成绩好适合什么工作?

对于大学文学概论成绩优秀的人来说，有很多适合的工作选择。首先，通过学习文学概论，你拥有了深厚的文学素养和扎实的人文知识基础，这使得你在教育、编辑、翻译等领域有着很大的优势。你可以选择成为一名优秀的文学教师，将你对文学的热爱和对知识的传递变成生动的教学，为学生们带来启发与指导；另外，你也可以选择进入出版社或媒体机构从事编辑工作，参与到出版和传媒行业的各个环节中，推动优秀作品的传播和交流。
此外，大学文学概论成绩好的人通常具备批判性思维、文学分析能力和写作能力等优势戚档，这可以使你在广告、市场营销、公关等领域脱颖而出。你可以担任广告策划、市场营销、公关咨询等工作，利用你的聪明才智和独到见高铅乱解为企业提供创新的营销方案和品牌策略。
此外，文学概论课程往往培养了学生的批判思维和人文关怀，这使得你也可以在文化机构、非营利组织、公共事务管理等领域发挥作用。你可以从事文化项目策划、文化遗产保护、社会工作等职业，激携努力推动社会发展和文化传承。
虽然大学文学概论成绩优秀对这些职业来说是一个重要的背景，但更重要的是你自身对于这些工作的热情和积极性。无论从事哪个领域，学习之外的实践经验和个人素质同样重要。在这个多元化的社会中，拥抱不同机遇，不断学习与成长，才能找到真正适合自己的工作。希望我的回答对你有所帮助。

以上就是优秀啦整理的品牌概论 大数据营销知识点总结相关内容，想要了解更多信息，敬请查阅优秀啦。