DxOMark手机排名 智能手机的终场战事：小步快跑进入“智慧时代”

优秀啦小编带来了DxOMark*排名 智能*的终场战事：小步快跑进入“智慧时代”，希望能对大家有所帮助，一起来看看吧！

DxOMark*排名 华为Mate30 Pro超越三星Note 10+

讯，dxomark*排名是针对*拍摄能力最具权威的榜单。在2019年9月26日，DxOMark网站更新了排名，其中最新发布的华为 Mate30 Pro凭借后置镜头得分121分超越三星 Galaxy Note 10+荣登榜首，下面一起来看看详细情况吧。

DxOMark*排名2019前五

1、华为 Mate30 Pro

2、三星 Galaxy Note 10+ 5G

3、华为 P30 Pro

4、三星 Galaxy S10 5G

5、荣耀 20 Pro

1、华为 Mate30 Pro

拥有后置四摄的华为 Mate30 Pro成功夺得DxOMark*排名的第一名，4000万像素+4000万像素+800万像素+3D深感摄像头评分121分超过三星Note 10+,但在前置3200万像素+3D深感摄像头的得分却只有93，甚至不如三星Galaxy S10。

2、三星 Galaxy Note 10+ 5G

在2019年8月8日发布的三星 Galaxy Note 10+ 5G版，拥有1200万像素主摄+1200万副摄+1600万超广角+3D TOF景深镜头后置四摄像头，得分113分，占据DxOMark*排名榜单第一位。另外在前置镜头上同样得分99分，排在首位，远超其他机型。

3、华为 P30 Pro

参考价格：￥4988.00

华为 P30 Pro是在3月26日发布的机型，后置四摄像头4000万像素超感光镜头+2000万像素超广角镜头+800万像素长焦镜头+ToF镜头，兼具超感光和长焦镜头，得分为112分，在三星note10+ 5g版未上市前一直处在榜单首位。

4、三星 Galaxy S10 5G

参考价格：￥6999.00

是三星为抢占5g市场推出的第一款5g*，其后置摄像头的得分同样为112分，但排在华为之后，1200万像素主摄+1600万像素超广角+1200万像素的2倍远摄像镜头+TOF传感器，从而达到在拍摄视频时能有更为强劲的表现。

5、荣耀 20 Pro

参考价格：￥3199.00

荣耀 20 Pro在5月31日发布，后置四摄像头，4800万像素+1600万像素超广角+800万像素变焦+200万像素微距高清级像素，得分111分，排在第四位，并且在价格上要低于其他几款*。

DxOMark*排名2019完整版

排名	机型	后置得分	前置得分
1	华为 Mate 30 Pro	121	93
2	三星 Galaxy Note 10+ 5G	117	99
3	华为 P30 Pro	116	89
4	三星 Galaxy S10 5G	116	97
5	荣耀 20 Pro	113
6	华为 Mate 20 Pro	112	75
7	一加 7 Pro	111	86
8	小米 Mi 9	110
9	华为 P20 Pro	109	72
10	三星 Galaxy S10+	109	96
11	苹果 iPhone XS Max	106	82
12	HTC U12+	103
13	三星 Galaxy Note 9	103	92
14	小米 Mi MIX 3	103	84
15	谷歌 Pixel 3	102	92
16	苹果 iPhone XR	101
17	谷歌 Pixel 3a	100
18	LG G8 ThinQ	99
19	三星 Galaxy S9+	99	81
20	小米 Mi 8	99
21	谷歌 Pixel 2	98	77
22	一加 6T	98
23	苹果 iPhone X	97	71
24	华为 Mate 10 Pro	97
25	联想 Z6 Pro	97	75
26	一加 6	96
27	苹果 iPhone 8 Plus	94
28	LG V40 ThinQ	94
29	三星 Galaxy Note 8	94
30	Sony Xperia 1	94
31	小米 Pocophone F1	91
32	Asus ZenFone 5	90
33	谷歌 Pixel	90
34	HTC U11	90
35	Vivo X20 Plus	90
36	小米 Mi Note 3	90
37	三星 Galaxy S7 Edge	89
38	苹果 iPhone 7 Plus	88
39	三星 Galaxy A9	86
40	Crosscall Trekker-X4	85
41	Nokia 9 PureView	85
42	LG G7 ThinQ	83
43	三星 Galaxy A50	83
44	LG V30	82
45	Motorola Moto Z2 Force	82
46	三星 Galaxy S6 Edge	82
47	Motorola Moto G7 Plus	80
48	苹果 iPhone 6	73
49	谷歌 Nexus 6P	73
50	Meizu Pro 7 Plus	71
51	Lava Z25	70
52	三星 Galaxy S5	70
53	Motorola Moto G5S	69
54	苹果 iPhone 5s	68
55	Nokia 8	68
56	三星 Galaxy J2 Pro (2018)	65
57	Sony Xperia L2	57

智能*的终场战事：小步快跑进入“智慧时代”

撰文/ 张贺飞

编辑/ 沈洁

2022年的春季发布会，照旧是一番热闹景象。

OPPO、荣耀、华为、三星等品牌陆续推出新品，经历过2021年的“小阳春”后，几乎所有的主流厂商都在加足马力。但有别于一味在性能、快充、屏幕等方面秀肌肉的做法，越来越多的品牌将焦点集中在了智慧化方面。

比如OPPO Find X5系列的发布会上，自研的影像专用NPU芯片占了很大的篇幅，成为计算摄影的另一个忠实拥趸；继全球发布后今日在国内亮相的荣耀Magic4系列直接定位于全能智慧旗舰，影像、性能、隐私等方面都有AI能力赋能；即便是在中国市场式微的三星，也在产品宣传中频频提及AI技术，涉及到影像、能耗等场景。

这样的一幕似乎并不让人意外。当智能*市场的争夺日益白热化，国内*厂商纷纷向“高端化”进攻，通过“智慧化”功能打造差异化的用户体验，正是越来越多*厂商的市场共识。

01 物理创新的天花板

2016年是中国智能*出货量的波峰，也是一个重要的转折点。

基于对前一年销量的乐观判断，不少*厂商在2017年的春节市场遭遇了滑铁卢，库存危机再次出现，继而激活了市场的马太效应：OPPO、小米、荣耀等头部厂商的销量持续增长，一些中小品牌则相继退出了市场。

寡头垄断的市场格局，伴随市场进入存量时代的现状，迫使*厂商们不得不贴身肉搏。过去还可以靠渠道、性价比、品牌营销等在行业中站稳脚跟，现在则需要最大限度地挖掘智能*的创新潜力。只有拿出新技术，才能*新*点，进而在“刺刀见红”的竞争中赢得消费者的青睐。

正是从这个时候开始，“微创新”在智能*产业链的上下游迅速蔓延。刘海屏、挖孔屏、屏下指纹、液冷散热、升降摄像头、超级快充、无线充电等技术依次诞生，然后在极短的时间内成为行业“标配”。

东京理工大学教授狩野纪昭有一个著名的KANO模型，将用户需求分为必备型需求、期望型需求和兴奋型需求。因为无法满足而导致用户满意度下降的需求，被视为必备型需求；用户满意度和需求呈正比关系的需求，被称作期望型需求；提供需求会让用户满意度提升，但不提供也不会让满意度下降的需求，则属于兴奋型需求。

将智能*行业在这一阶段的创新和KANO模型对号入座的话，大多数都可以划入兴奋型需求的范畴，即创新的目的是为了诱惑用户为新产品*单，对用户体验的影响并没有颠覆性的改变，甚至有一些厂商将某种妥协式的过渡技术用在新品上，哪怕可能会出现用户满意度的降低。

倘若把视角再扩大一些的话：过去五年多的时间里，围绕性能、续航、散热的一系列“微创新”，某种程度上维持了新机的销量，却未曾实现突破性的进展，智能*在宏观维度上一直“原地踏步”。代价却是高端市场的失守，华为因“缺芯”而空出的高端市场，大部分进了苹果的口袋，某些习惯将创新挂在口头的品牌，仍然在中低端市场厮杀。

人工智能可能是这期间为数不多的期望型需求，也是智能*跳出创新泥潭的不二法门。正如Mobile在报道荣耀Magic4时引述的一组数据：“荣耀Magic4系列将CPU性能提高了20%，GPU性能提高了30%，人工智能功能提高了300%。”智能*的物理创新或许存在天花板，但AI所赋予的想象空间远未见顶。

02 “一小步”的蝴蝶效应

同样是在2016年，深耕年轻人市场的荣耀*进行了一场“试验”。

年底的一场发布会上，荣耀推出了堪称“概念机”的Magic一代，让人印象最为深刻的无外乎Magic Live智慧系统，能够对用户的每一次行为进行感知和分析理解，然后主动为用户提供服务，就像是一个智慧助理。

回头来看，荣耀Magic提出的理念不可谓不前沿，试图通过大数据、人工智能等技术重构人机关系，智能*不单单是通信、娱乐和生产力工具，还将是普通用户的“贾维斯”，用户想要看电影的时候主动推荐热映大片，用户需要出行的时候主动打车……荣耀产品经理的灵光乍现，掀开了“人工智能*”的序幕。

2017年被看作是智能*的AI元年，相对应的是两个里程碑事件，深刻改变了智能*的演变轨迹：

一个是AI算力的普及。

华为在当年的柏林消费电子展上推出了麒麟 970，最重要的创新在于搭载了一款 NPU（神经网络处理单元），专门用来处理图片识别等任务；紧接着苹果在新一代 iPhone中内置了A11 Bionic 芯片，搭载了自主研发的双核架构 Neural Engine（神经网络处理引擎）；高通在后来的骁龙845中，利用CPU、GPU和DSP组成了AI 异构系统和 NPE 任务分配系统，为不同的应用场景提供相应的计算解决方案。

另一个是AI场景的落地。

有了人工智能算力的加持，越来越多的*厂商量身定制了AI服务，诸如人脸识别、语音助手、美颜算法等功能应运而生，即使是在用户感知不到的地方，AI也被应用于能耗、性能的优化，以提升智能*的流畅度。毕竟智能*的功能越来越复杂，而用户需要进一步便捷的操作，就像在拍照的场景中，大多数用户已经习惯了一键拍照，而非人为调整摄像头各种参数，AI在其中担纲了不可或缺的作用。

同时需要正视的是，这一阶段对人工智能的理解还有些局限，不少厂商将AI技术的价值归结为“焦点效应”，用于满足用户的炫耀心理，而非系统化的服务。个中原因离不开思维上的路径依赖，也和AI技术的成熟度不无关系。

参考2019年的Gartner技术曲线，语音技术和GPU加速技术已经趋向成熟，但知识图谱、端侧AI等技术还需要长时间的沉淀，制约了人工智能和*的融合进度。可当时间来到2022年，当初荣耀迈出的“一小步”早已诱发了一场蝴蝶效应。

03 “智慧”的大幕已拉开

2022年春季发布会上的“智慧”牌，似乎映衬了一个新时代的开场。

站在*厂商的立场上，销量和利润永远是最核心的要素。虽然2017年就出现了“元年”的说法，可是否要在人工智能上下足功夫，衡量标杆依然是投入产出比。在研发上的资金和人力投入能够带来多少销量，将直接左右*厂商对待创新的真实态度，也是最符合实际的市场风向标。

市场调研机构Counterpoint一个月前公布了中国市场第四季度的销量报告，出货量同比下滑高达11%，结束了前三季度的乐观趋势。其中苹果以12%的同比增长位列市场第一，独立后的荣耀以100%的增幅升至第二，vivo、OPPO的市场份额却出现了不同程度的下滑，市场排名再次改变。

文初的一幕也就有了合理的解释。OPPO潜心研发多年的马里亚纳 X芯片，被用于旗舰级新品OPPO Find X5上，想要借助专用NPU芯片提升产品的综合影像能力。在面向消费者的营销环节中，OPPO喊出了“一帧影像动用两块芯片”的口号，试图复刻“充电五分钟通话两小时”的策略，为消费者留下深刻的产品印象。

可以猜测一二的是，影像能力一直是智能*的核心*点，在年轻用户群体中有着不可小觑的吸引力。反观荣耀在2021年第四季度的增长，主打多主摄融合计算摄影的荣耀Magic3系列功不可没。而在销量上登顶的苹果，2019年就提出了“计算摄影”的概念，打造了引以为傲的DeepFusion算法。

另一个佐证是在影像能力上尝到甜头的荣耀，不仅在荣耀Magic4系列上升级了多主摄融合计算摄影技术，摘得DXOMARK影像评分的最高分，还进一步将“智慧”能力向其他场景加速渗透。

比如AI和GPU Turbo X融合来优化游戏体验；首创了智慧隐私通话保护功能，通过算法解决了通话漏音问题；Magic UI 6.0加入了场景感知、用户理解、知识图谱等为用户提供主动服务的能力……荣耀CEO赵明将荣耀Magic4系列形容为“痛点终结者”，这个比喻不可谓不恰当，荣耀在软硬件协同上一直在引领行业，不同于业内流行的“硬件堆料”行为，荣耀在追求软件上限的提升。

相对应的合理解释是，荣耀眼中的战略对手并非是国内友商，而是和苹果进行正面较量，必须要在底层技术和产品体验上拿出实实在在的创新。折射到荣耀Magic4系列上，设计、拍照、屏幕、安全、性能等能力的综合提升，以及用人工智能打造最优体验的做法，都是为了进一步抢夺苹果的高端用户。

种种现象的背后，人工智能对于智能*的“改造”已经呈现出了两个趋势：一是从单点到体系化，需要在底层上构建体系化的智慧能力，逐步由期望型需求变成基本型需求；二是在高频需求上做到极致，譬如影像、语音、游戏等能力，将是洞察不同厂商间智慧化能力比拼的直接窗口。

而一旦进入到“智慧”时代，*的服务边界也将被重塑。至少荣耀已经有了行动，在发布会上同步推出了带有测温功能的Earbuds 3 Pro，在用户健康管理的语境下，*不只是控制中心，同时也是IoT的计算中心、数据中心和服务中心，对用户体验和产业链的影响将是不可逆的。

04 写在最后

人工智能之于*的作用，绝非是旧秩序的延续，注定会开启一个新的时代。

在时间的维度上，十几年前的*只有通信功能，那时候很难想象*会是生活中不可或缺的一部分；在空间维度上，智能*的边界还在延伸，平板、电视、车机、耳机、手表等都已经是*的延展，这个趋势远没有结束。

我们无法想象10年后的*会是什么样子，但可以笃定的是，人工智能作为产品软硬件之间的桥梁，正在*跨屏幕、跨设备、跨系统、跨生态的新体验，属于“智慧*”的黄金时代或许才刚刚开始。

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